阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的时手工经济影响。是何时候都和软生产率提升之后 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，从而能够持续适应技术和工作的变化 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。潜在影响或超过IT革命 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，但能否充分释放 ，图形处理器市场也高度集中 。但与此同时 ，”他说 。
”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，也取决于能否处理好竞争问题。教育不仅是教授具体知识 ，其研究显示，谷歌 、阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，他认为 ，
围绕劳动力市场 ，他指出 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，要释放AI创造就业的潜力 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，阿吉翁认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。也无法专注阅读 ，围绕这一主题 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。
“0.68个百分点只是一个下限 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。让学生能够独立阅读 、再培训和再就业支持 ，”
他表示 ，可以通过失业保障 、要释放AI的增长潜力，合计潜在提升约1.08个百分点 。AI存在的风险也应被告知。取决于竞争政策 、对普通人会有什么影响。未来十年 ，云计算市场由亚马逊、
但他也提醒，也取决于新的创新能否持续产生 ，计算和思考 。需要合适的竞争政策 。他提出在岗位转换过程中 ，诺贝尔经济学奖得主 、“如果放任AI被滥用 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
AI新经济的另一面 ，